Neyron tarmoqlar qilishni o'rgangan 15 ta ajoyib narsa

2024 Muallif: Malcolm Clapton | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 04:14

Mashina haydashdan tortib, durdona asarlar yaratishgacha.

Neyron tarmoq - bu o'z-o'zini o'rganishga qodir bo'lgan sun'iy intellekt. Qaysidir ko'rinishda shunga o'xshash dasturlar Neyrokompyuter texnologiyasi: nazariya va amaliyot saksoninchi yillarda mavjud edi, ammo bu soha ayniqsa 2015 yilda jadal rivojlandi. Massachusets va Oksford kabi yetakchi universitetlar hamda Google kabi yirik korporatsiyalar neyron tarmoqlar imkoniyatlarini faol o‘rganishga kirishdilar.

Endi bu texnologiyalar hamma uchun mavjud. Va insoniyat allaqachon bunday dasturlar uchun o'nlab eng aqldan ozgan va g'alati ilovalarni o'ylab topdi. Mana ulardan bir nechtasi.

1. Mavjud bo'lmagan odamlarning yuzlari bilan kelish

Yuqoridagi rasmda siz ko'rgan odamlar realistik ko'rinadi, lekin ular mavjud emas. Ularning tasvirlari yaxshilash uchun GANlarning progressiv o'sishini yaratdi

NVIDIA-dan sifat, barqarorlik va o'zgaruvchan neyron tarmog'i. Dastur taniqli shaxslarning haqiqiy fotosuratlari bo'yicha o'qitildi va natijada u yuzlarning ishonchli tasvirlarini yaratishni o'rgandi. U buni qanchalik yaxshi bajarayotganini o'zingiz tekshirib ko'rishingiz mumkin.

2. Ovoz chiqarib o‘qing

Neyron tarmoqlar yordamida nutqni sintez qilish uchun ko'plab texnologiyalar mavjud. Shu maqsadda, buning uchun dasturlar mavjud, masalan, va "". Shu tarzda yaratilgan nutq ravon va realistik bo‘lib, bu usuldan ko‘rish imkoniyati cheklanganlar uchun ilovalarni dublyaj qilishdan tortib, arzon narxlarda audiokitoblar yaratishgacha ko‘p qo‘llanishlari mumkin.

3. Avtomobillarni haydash

Ko'pgina kompaniyalar o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillarni transportning kelajagi deb bilishadi. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex va boshqa ko'plab korporatsiyalar bu sohada o'zlarining ishlanmalariga ega. Ushbu texnologiyalarning deyarli hech biri neyron tarmoqlarsiz to'liq emas. Ular transport vositalariga belgilar, belgilar, boshqa transport vositalari va piyodalar yo'lda qayerda ekanligini aniqlashga yordam beradi va shu ma'lumotlar asosida qaror qabul qiladi.

4. Rasmlar va videolarning rangini tiklang

Tokiodagi Vaseda universiteti olimlari rang bo‘lsin! qora va oq rangli fotosuratlar va videolarni rangli qiladigan dastur. Neyron tarmoq tasvirlardagi umumiy motivlarni aniqlashni (osmon odatda ko'k, daraxtlar yashil va hokazo) va mos ranglarda ob'ektlarni bo'yashni o'rgandi.

5. Hamma joyda it yuzlarini ko'ring

Keng auditoriyaga taqdim etilgan birinchi neyron tarmoq texnologiyalaridan biri 2015-yilda Google-ning Inceptionism Inceptionism-i edi. U tasvirlarni qayta ishladi va ularga it yuzlari, pagodalar va kamarlarning siluetlarini qo'shdi. Tarmoq foydalanuvchilari o'zlarining fotosuratlari, mashhur rasmlari, videolari va filmlarini dastur orqali o'tkaza boshladilar - bu g'ayrioddiy va dahshatli bo'lib chiqdi.

6. Musiqa yozing

Har qanday raqamli ma'lumotni neyron tarmoqlarga, shu jumladan musiqaga yuklash mumkin. Ba'zi tadqiqotchilar o'z dasturlarini mashhur bastakorlarning kuylari asosida tayyorlaydilar. Kompyuterlar hali mazmunli kompozitsiyalarni yaratmagan, ammo ular musiqachilarning uslublarini juda yaxshi nusxalashadi.

7. Siyosatchilarni biror narsa deyishga majbur qiling

Neyron tarmoqlarning eng qo'rqinchli qo'llanilishidan biri bu video sintez, xususan, jamoat arboblari bilan. Masalan, Vashington universiteti olimlari Barak Obamaning lab harakatlarini audioyozuvlar asosida hosil qiluvchi va ularni videoda almashtiruvchi Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio dasturini ishlab chiqdi. Bu juda ishonchli bo'lib chiqadi.

8. Yurish

Google sho'ba korxonasi DeepMind tajriba o'tkazdi. Uch xil virtual figura - gumanoid, ikki oyoqli tayoq va to'rt oyoqli to'p - yurishni o'rganishi kerak edi. Ular bu qanday amalga oshirilayotgani haqida hech qanday ma'lumotga ega emas edilar - faqat bir nuqtadan ikkinchisiga o'tish vazifasi va ularning kosmosdagi o'rnini aniqlashga yordam beradigan sensorlar. Yuzlab soatlik mashg‘ulotlardan so‘ng uchala figura ham tekis bo‘lmagan yuzalarda yurish, chopish, sakrash va harakat qilishni o‘rgandi.

9. Boshqarish robotlari

Neyron tarmoqlarga asoslangan texnologiyalar robototexnika sohasida keng qo'llaniladi. Masalan, Disney tadqiqot instituti tomonidan yaratilgan robot bir, ikki va uch oyoq bilan oldinga siljishi mumkin. Starship Technologies kompaniyasining yetkazib beruvchi roboti esa to'siqlar va piyodalardan qochib, ko'chalarda harakatlanishdir.

10. Firibgarlik va korruptsiyani tan oling

Neyron tarmoqlarning asosiy funktsiyalaridan biri naqshni aniqlash, jumladan hodisalar o'rtasidagi korrelyatsiyadir. Bu moliyaviy sohada juda foydali: siz noqonuniy faoliyatni sodir bo'lishidan oldin bashorat qilishingiz mumkin. Misol uchun, Ispaniyada olimlar Neyron tarmoqlar bilan jamoatchilik korruptsiyasini bashorat qilish: Ispaniya viloyatlari tahlili dasturini yaratdilar, bu mamlakat provinsiyalarida korruptsiyani aniqlashga yordam beradi. Va ba'zi banklar Citi Ventures odamlar bilan mashinani o'rganish va sun'iy intellektni qo'llaydi va kredit kartalaridagi firibgarlikni tan oladigan tizimlardan foydalanmoqda.

11. Rasmdagi matnni real vaqtda tarjima qiling

Real vaqt rejimida matnni tarjima qilish funksiyasi Google Tarjimonda uzoq vaqtdan beri paydo boʻlgan, biroq u Google Translate telefonning neyron tarmoqlarida chuqur oʻrganishni qanday siqib chiqarishidan foydalanishini kam odam biladi. Ularning yordami bilan dastur tasvirlardagi harflar va boshqa belgilarni, hatto ular loyqa, o'z o'qi atrofida aylantirilgan, stilize qilingan yoki buzilgan bo'lsa ham taniydi. Keyin dastur ularni so'z va jumlalarga qo'yadi, tarjima qiladi va rasmga aks ettiradi. Va bularning barchasi bir soniya ichida.

12. Badiiy uslubni bir tasvirdan ikkinchisiga o‘tkazish

2016 yilda bir nechta kompaniyalar turli badiiy uslublarda tasvirni qayta ishlash texnologiyalarini taqdim etdilar. Prisma, DeepArt va Ostagram kabi ilovalar paydo bo'ldi. Prisma bir necha yuzlab oldindan tayyorlangan filtrlardan tanlash imkonini beradi va Ostagram va DeepArt - siz o'zingiz rasm yoki fotosuratni yuklashingiz mumkin, bu uslub manbai bo'lib xizmat qiladi.

13. Qo'pol eskizlarni real rasmlarga aylantiring

2019-yil boshida NVIDIA Stroke of Genius: GauGAN Doodles-ni ajoyibga aylantiradi, bu fotorealistik landshaftlar dasturi bo‘lib, u rasmlarni bir nechta oddiy shakllardan chiroyli batafsil rasmlarga aylantiradi. Foydalanuvchi bir nechta zarbalar qiladi va neyron tarmoq bundan uzoqdan biron bir landshaft rassomining haqiqiy tuvalidan ajratib bo'lmaydigan tasvirni yaratadi. Dengiz, qoyalar, shahar, o'rmon, bulutlar - rasmga o'nlab turli xil narsalarni qo'shish mumkin. Neyron tarmoq hatto qayerda soyalar yoki aks ettirish kerakligini aniqlaydi.

14. Lablarni o'qing

Google va Oksford universiteti olimlari lablarni o‘qish uchun neyron tarmoqlardan foydalanadigan LipNet texnologiyasini yaratdi. Va u buni odamga qaraganda ancha aniqroq qiladi. O'rtacha eshitish qobiliyati zaif odamlar lablarini 52%, LipNetni esa 88% aniqlik bilan o'qiydi.

15. Matnlarni yozing

Odamlar neyron tarmoqlarni va matn bilan ishlashni o'rgatishgan. Dasturlar Deep-speare tomonidan yozilgan: She'riy tilning qo'shma neyron modeli, metr va qofiya she'rlari, qisqa hikoyalar, Vikipediya uchun soxta matnlar, seriallar uchun skriptlar (masalan, Do'stlar uchun).

2016 yilda esa sun'iy intellekt ssenariysi yozilgan dunyodagi birinchi "Quyoshli bahor" qisqa metrajli filmi chiqdi. Kino mutlaqo ma'nosiz: kompyuterlar hali ham yaratish uchun kurashmoqda. Lekin kim biladi deysiz, balki bir necha yillardan so'ng ssenariy muallifi kasbi mashinada yaratilgan asarlarni tahrirlashga aylanib qolar.