Nega biz statistik ma'lumotlardan ko'ra ko'proq taxmin va mish-mishlarga ishonamiz

2024 Muallif: Malcolm Clapton | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 04:14

Ilm-fan nima uchun biz hali ham samolyotlarda uchishdan qo'rqishimizni tushuntiradi, biz emlashni rad etamiz va odamlarni tushunishda yaxshi emasmiz.

Siz mavsumiy grippga qarshi emlangansiz va kasalsiz. Va bir tanishim ham sog'lig'i yomonligidan shikoyat qildi. Buni bilasiz, statistik ma'lumotlarga ko'ra, grippga qarshi emlashlar. JSST pozitsiya qog'ozi, grippga qarshi emlash kasallik xavfini 70-90% ga kamaytirishi va yuz minglab odamlarning hayotini saqlab qolishi mumkin. Ammo endi siz unga ishonmaysiz.

Lekin siz to'xtash joyida bir odamni ko'rasiz. U qora libosda kiyingan, tatuirovkalari ko'p, naushniklaridan hard rock eshitiladi. Sizningcha, u velosipedda yoki mashinada kelganmi? Katta ehtimol bilan siz ikkilanmasdan birinchi variantni tanlaysiz. Garchi, aslida, ikkinchi ehtimoli yuqoriroq, chunki yo'llarda ko'proq mashinalar bor. Yoki u velosipedchidir.

Ikkala holatda ham bu asosiy foiz xatosi - barcha odamlar bo'ysunadigan kognitiv tarafkashlik.

Bu kognitiv buzilishning mohiyati nimada

Asosiy foizning xatosi tufayli biz statistika va umumiy ma'lumotlarni e'tiborsiz qoldiramiz. Buning o'rniga, biz shaxsiy tajribaga va atrofimizdagi maxsus holatlarga tayanamiz.

Bu hodisa birinchi marta XX asrning 90-yillarida psixologlar Amos Tverskiy va Daniel Kahneman tomonidan tasvirlangan. Ular tadqiqot o'tkazdilar, "Istiqbol nazariyasi: xavf ostida qarorlar tahlili", unda ishtirokchilar qisqacha tavsiflangan bir shaxs: u jumboqlarni yaxshi ko'radi, u matematik fikrga ega va u introvert.

Keyin ishtirokchilar ikki guruhga bo'lindi: biriga bu odam 70 muhandis va 30 huquqshunos orasidan tanlangani aytildi. Boshqa bir guruhga buning aksi aytildi: namunaga 30 muhandis va 70 advokat kirdi. Savol hamma uchun bir xil edi: bu odamning muhandis bo'lish ehtimoli qanday?

Suhbatdoshlarning ko'pchiligi qahramonning kasbini aniqlash uchun bunday kichik tavsifning o'zi etarli emas degan fikrga qo'shildi. Ammo ko'pchilik hali ham uning muhandis ekanligiga ishonishga moyil edi.

So‘rov boshqacha tarzda o‘tkazildi: endi ishtirokchilarga dastlab shaxs haqida hech qanday ma’lumot berilmagan. Keyin ularning javoblari umumiy ehtimolga asoslangan edi: agar guruhda ko'proq muhandislar bo'lsa, qahramon ham muhandis bo'lish ehtimoli katta. Va agar guruhda ko'proq advokatlar bo'lsa, demak, u advokatdir. Bundan xulosa qilishimiz mumkinki, bizda aniq ma'lumot bo'lmasa, bizni chalg'itadigan hech narsa yo'q.

Nima uchun biz har doim statistikaga ishonmaymiz

Muayyan holatda, ehtimollik hukmlarida bazaviy stavkaning noto'g'riligi bizga umumiy ma'lumotlar etarli darajada ishonchli emasdek tuyuladi: ular hozirgi holatimizga ta'sir qiluvchi barcha omillarni hisobga olmaydilar. Bundan tashqari, ular biz allaqachon qilgan hukmga mos kelmaydi.

Olimlar bashorat qilish psixologiyasida bu fikrlash xatosini evristik xususiyat - insonning stereotiplar va shaxsiy baholash asosida xulosa chiqarish qobiliyati bilan bog'lashadi.

Boshqa kognitiv tarafkashliklar vaziyatni yomonlashtiradi.

Bu salbiyga moyillik bo'lib, unda odam yomon xabarni yaxshiroq qabul qiladi va eslaydi va u o'zining allaqachon mavjud fikriga mos keladigan ma'lumotni tanlaganida tasdiqlovchi tarafkashlikdir.

Ushbu kognitiv buzilish qanday zarar etkazishi mumkin?

Siz odamlarni noto'g'ri baholaysiz

Insonning kasbi yoki shaxsiy fazilatlari bilan xato qilishning yomon joyi yo'qdek tuyuladi. Ammo o'ylab ko'rsangiz, oqibatlar juda boshqacha bo'lishi mumkin: siz firibgarni taniy olmadingiz, yomon kompaniyaga aralashib qoldingiz, martaba uchun muhim tanishingizni yoki kompaniya uchun qimmatli xodimni o'tkazib yubordingiz.

Misol uchun, bitta tajribada, bashorat qilish psixologiyasi bo'yicha ishtirokchilardan gipotetik talabalarning GPA ni baholashlari so'ralgan. Buning uchun ularga reytinglarni taqsimlash bo'yicha statistik ma'lumotlar berildi. Ammo ishtirokchilar, agar ularga o'quvchilarning tavsifiy tavsifi berilsa, buni e'tiborsiz qoldirdilar. Shu bilan birga, ikkinchisining o'qish va akademik ko'rsatkichlarga mutlaqo aloqasi bo'lishi mumkin emas.

Tadqiqotchilar universitet suhbatlari befoyda ekanligini isbotladilar.

Ushbu tajriba shuni ko'rsatadiki, biz har doim ham odamlarni shunchalik to'g'ri hukm qila olmaymizki, biz faqat tajribamizga amal qilamiz.

Anksiyete darajasi ko'tariladi

Statistik ma'lumotlarga etarlicha baho bermaslik odamni haddan tashqari shubhali qilishi mumkin. Samolyotda uchish qo'rquvi yoki avtobusda bomba bo'ladi yoki haydovchi rulda uxlab qoladi, degan obsesif fikrning dahshatlari psixikaga jiddiy ta'sir ko'rsatishi mumkin. Bu sizni tashvish va stressdan azoblaydi. Va noyob va dahshatli kasallikka duchor bo'lishingizdan doimiy qo'rquv gipoxondriyaga olib kelishi mumkin.

Muhim vaziyatlarda xato qilasiz

Siz o'z jamg'armalaringizni yuqori foiz stavkasida berib, yosh, kam taniqli bankka murojaat qilmoqchisiz. Bilasizmi, ular ko'pincha ishonchsiz bo'lib chiqadi va kamroq yoqimli sharoitlar taklif qiladigan yirik tashkilotga borish xavfsizroqdir. Ammo oxir-oqibat, siz bir xil bankda pul saqlaydigan do'stingizga va Internetdagi yaxshi sharhlarga ko'proq ishonasiz.

Va ba'zida asosiy foizdagi xatolik sog'liq va hatto hayotga zarar etkazishi mumkin.

Grippga qarshi emlashni oling: siz buni yana qilishdan bosh tortasiz, chunki bu oxirgi marta sizga yordam bermagan. Natijada, siz kasal bo'lib, jiddiy asoratlarni boshdan kechirasiz.

Yoki, deylik, siz shifokorsiz. Bemor sizga keladi, uni tekshirgandan so'ng siz dahshatli va kam uchraydigan kasallikning alomatlarini ko'rasiz. Hamma narsa aniq bo'lib tuyulishi mumkin. Ammo kasallikning kamdan-kam uchraydiganligi sizni tashxisni qayta tekshirishga majbur qilishi kerak. Agar shunday qilmasangiz, noto'g'ri davolanishni buyurib, bemorga zarar etkazishingiz mumkin.

Asosiy foiz xatosi bilan qanday kurashish mumkin

Xulosa chiqarishga shoshilmang

Agar biror narsani ko'p o'ylamasdan baholay olgan bo'lsangiz, to'xtang va o'ylab ko'ring. Ko'pincha, bu hodisa yoki vaziyatni qayta ko'rib chiqish uchun sababdir. Dunyo birinchi qarashda aniq ko'rinadigan 2-3 mezon asosida xulosa chiqarish juda oddiy emas.

Kategoriyali bo'lishdan saqlaning

Agar siz allaqachon bir xulosaga kelgan bo'lsangiz, u erda to'xtamang - moslashuvchan bo'ling. Ehtimol, kiritilgan ma'lumotlar o'zgargan yoki siz biror narsani hisobga olmagansiz yoki yangi muhim ma'lumotlar mavjud.

Ko'proq ma'lumot to'plang

Bir tomondan, sizning vaziyatingizga xos bo'lgan aniq ma'lumotlarga asoslanib, xulosalar chiqarish oqilona ko'rinadi. Ammo boshqa tomondan, imkon qadar ko'proq ma'lumotga ega bo'lsangiz, faqat to'liq rasmga ega bo'lishingiz mumkin. Shuning uchun uni qidiring va foydalaning.

Ma'lumotni filtrlash

Biror narsani aniq baholash uchun sizga nafaqat to'liq ma'lumotlar, balki ishonchli ma'lumotlar ham kerak. Yangiliklar va televideniedan ehtiyot bo'ling - ko'pincha faktlar tanlab taqdim etiladi va diqqat bir narsaga qaratiladi.

Natijada, umumiy rasm buziladi va siz ma'lumotni juda hissiy tarzda qabul qilasiz.

Shuning uchun faqat rasmiy statistika, ilmiy tadqiqotlar va dalillarga asoslangan ma'lumotlarga ishoning.

Ufqlaringizni kengaytiring

Doimiy o'rganing va atrofingizdagi voqealar bilan qiziqing. Turli sohalarda yangi narsalarni o'rganishga harakat qiling. Qanchalik ko'p ma'lumotga ega bo'lsangiz, xulosa chiqarish uchun taxminlar kamroq bo'ladi. Sizning qo'lingizda allaqachon rasmiy raqamlar va aniq faktlar bo'ladi.