2018 yilgi texnologik va ijtimoiy tendentsiyalar

2024 Muallif: Malcolm Clapton | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 04:14

O'tayotgan yilda qanday yangiliklar bor, u biz uchun qanday imkoniyatlar ochadi va Internet siyosati qayoqqa ketmoqda.

Asosiy texnologik hodisalar va jarayonlar

Katta ma'lumotlar va neyron tarmoqlar rivojlanmoqda

Bu yil katta ma'lumotlar texnologiyalari iqtisodiy vaziyatga qanday ta'sir qila boshlagani, mashinani o'rganish, neyron tarmoqlar va naqshlarni aniqlashdan foydalanilganda ishlaganda sezilarli bo'ldi.

Mutaxassislarning fikriga ko'ra, katta ma'lumotlar bozori hajmi har yili o'sib bormoqda. Bu allaqachon IT sohasida eng dinamik rivojlanayotgan sohadir. IDC tahlilchilariga ko'ra, 2020 yilga borib bu bozor 203 milliard dollargacha o'sadi. O'tgan yili Rossiyada bo'lib o'tgan katta ma'lumotlarga bag'ishlangan forumlarda ular texnologiyadan biznes, fan va ta'limda qanday foydalanishni muhokama qilishdi. Shunday qilib, agar siz qaysi kasbni egallashni yoki nimaga sarmoya kiritishni hal qilmoqchi bo'lsangiz, mashinani o'rganish mumkin bo'lgan tanlovdir.

Neyron tarmoqlar keyingi ta'sirchan vizualizatsiyani o'zlashtirganda yoki katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilganda, muayyan vazifalarni bajarganda Internet foydalanuvchilarining e'tiborini tortadi. Misol uchun, bitta algoritm rasmning tafsilotini uning foni bilan bir xil uslubda bo'yashni o'rgandi, boshqasi - odamlar portretlaridan aynan shu fonni olib tashlashni o'rgandi (Photoshop-da endi magnit lassos yo'q), uchinchisi hatto nutq orqali depressiyani tashxis qiladi.

Robotlar tobora keng tarqalgan

Avtomatlashtirish biz har kuni duch keladigan xizmat ko'rsatish sohasiga allaqachon ta'sir qilmoqda. Texnologiya qanchalik arzon bo'lsa, ko'plab ishchilar sun'iy intellekt bilan almashtirilishi ehtimoli shunchalik yuqori bo'ladi.

Agar yaqin vaqtgacha sotuvchisiz do'konlar futuristik narsadek tuyulgan bo'lsa, bugungi kunda robotlashtirilgan kassalar ko'plab yirik supermarketlarda paydo bo'ladi.

Ba'zi kompaniyalar jonli kassirlar xizmatlaridan butunlay voz kechishni rejalashtirmoqda. Misol uchun, Amazon allaqachon AQSh ofis markazlarida sotuvchisiz do'konlarni ochgan va kelgusi yilda aeroportlargacha kengaytiriladi. Qo'ng'iroqlar markazi operatorlari va xizmat ko'rsatuvchi mijozlarga kamdan-kam yoqadigan sovuq qo'ng'iroqlar ham tobora ko'proq mashinalar tomonidan qabul qilinmoqda. Robotlar qo'ng'iroq qilib, qarzlar haqida aytib berishadi, tovar va xizmatlarni taklif qilishadi, ularni ishga taklif qilishadi va chat-botlar veb-saytlarda foydalanuvchilarga maslahat berishadi.

Agar o'tgan yili ular robotlar odamlardan ish o'rinlarini olib qo'yishidan ko'proq xavotirda bo'lgan bo'lsa, kelgusi yilda yangi bo'sh ish o'rinlarini yaratish haqida gap boradi. Biroq, mehnat bozorida talabni saqlab qolish uchun ma'lumotni mexanik ravishda qayta ishlash va oddiy vazifalarni bajarish etarli bo'lmaydi. Biz ijodkorlikni rivojlantirishimiz va insoniylikni unutmasligimiz kerak.

Masalan, Kornel universiteti tomonidan o'tkazilgan so'nggi tadqiqotga ko'ra, huquqshunoslarni robotlar bilan almashtirishga hali erta, chunki qonun qadriyatlar va murosaga asoslanadi va sun'iy intellekt hali o'sib, bunday mavhum toifalarga o'smagan.

Yangi texnologiyalar axloqqa qiziqishning yangilanishini va'da qiladi. 2018 yilda uchuvchisiz avtomashina ishtirokida ikkinchi halokatli voqea sodir bo'ldi. Birinchisi 2016 yilda Tesla avtomobili bilan bo'lgan. O'shandan beri minecart muammosi bejiz emas - axloqiy jumboq bo'lib, bir kishini qurbon qilish orqali bir nechta odamlarning hayotini saqlab qolish haqida qaror qabul qilishni taklif qiladi. Odamlar bu vazifaga rozi bo'lmasalar ham, favqulodda vaziyatlarda qaror qabul qilishlari kerak bo'lgan mashinalar ko'plab savollar tug'diradi.

Smartfonlar ish stolini almashtirmoqda

Media Direction Group aloqa agentligi tahlilchilarining fikricha, kelajak mobil texnologiyalarga tegishli. Dunyo bo'ylab foydalanuvchilarning qariyb 92 foizi smartfon orqali Internetga kirishadi, shundan taxminan 85 foizi - har kuni. Rossiyada bu ko'rsatkich 54% ni tashkil etadi, 16% faqat mobil Internetdan foydalanadi.

To'liq huquqli narsalar Interneti ostonada. Misol uchun, Tostitos chiplari brendi alkotester va NFC chipli paketlarning sinov seriyasini chiqardi, agar u qondagi alkogol miqdori ko‘tarilsa, foydalanuvchi uchun taksi chaqirishi mumkin (g‘alati, bu tashabbus alkogol brendlarida bo‘lmagan).). Mobil ilovalar esa maishiy texnikani boshqarish imkonini beradi. Misol uchun, Redmond texnologiyalari bilan iste'mol qilinadigan elektr energiyasi miqdorini tartibga solish mumkin.

Hatto televizor ham smartfonlar orqali interaktivlik va foydalanuvchilarni tartibga solish yo'lidan bormoqda. 2018 yil boshida HBO telekanalida “Mosaic” detektiv seriali chiqarildi, u yerda tomoshabin POV qahramonini tanlashi, yaʼni voqealarga kimning koʻzi bilan qarashni tanlashi mumkin. Yilning so'nggi kunlarida Netflix-dan "Qora oyna" ning yangi mavsumi chiqadi, uning epizodlaridan birida interaktiv yakuni bo'lgan epizod mavjud. Ushbu xususiyatlardan foydalanish uchun hikoyalar ilovalar yordamida boshqarilishi kerak.

Quyida 2018-yilda ayniqsa muhim va istiqbolli ko‘rinadigan texnologik ishlanmalar va ishlanmalar keltirilgan.

1. Neyron tarmoq modellariga asoslangan Google nutq sintezi ishga tushirildi, u odam nutqidan deyarli farq qilmaydigan nutqni hosil qiladi.

Foydalanishga misollar: odamlardan farq qilmaydigan ovozli robotlar; qo'ng'iroq markazi robotlari. Ilgari realistik nutq sintezi texnologiyasi faqat nutq sintezi uchun o‘z neyron tarmoq modellarini yaratgan yirik kompaniyalarda mavjud edi. Ammo Google'dan bulutli xizmatning paydo bo'lishi ushbu texnologiyadan va kichik tashkilotlardan foydalanish imkoniyatini ochadi. Rus tili uchun bulutli yechim hali mavjud emas, lekin siz uni sinab ko'rishingiz mumkin.

2. Google "Mukammal o'rganish" uchun kutubxona manbasini ochdi.

Foydalanishga misollar: o'yinlarda o'z-o'zini o'rganish botlari, kompaniyalarda o'z-o'zini o'rganish biznes jarayonlari. Mahsulotlarni eng samarali tarzda sotishni o'rganadigan, ma'lum bir mahsulotni kim, qachon va qanday tavsiya qilish haqida farazlarni ishlab chiqadigan onlayn-do'kon.

3. Google-dan yangi takrorlanuvchi neyron tarmoq arxitekturasi va umuman, Transformer modelining merosxo'ri bo'lgan arxitekturalarning rivojlanishi deb ataladi.

Foydalanishga misollar: yanada rivojlangan mashina tarjimasi, chatbotlar, nutqni aniqlash. Ushbu arxitekturalarning paydo bo'lishi mashina tarjimasi va matnning ma'nosini tushunish muammolarini hal qilishda oldinga yana bir muhim qadamdir.

4. Ovozsiz nutqni aniqlash uchun minigarnituraning birinchi prototipi. Massachusets texnologiya instituti medialaboratoriyasining Fluid Interfaces guruhi tadqiqotchisi Arnav Kapur elektromagnit maydon sensori va konvolyutsion neyron tarmog‘i yordamida odamning o‘ziga aytayotgan so‘zlarini taniy oladigan naushniklar tizimining prototipini namoyish etdi.

Foydalanishga misollar: smartfonga aqliy ravishda hisob-kitoblarni amalga oshirish, yangi musiqiy trekni yoqish, joriy vaqtni, valyuta kurslarini aytish, so'nggi yangiliklarni o'qish va bularning barchasini o'zingizga jalb qilmasdan va sukunatni buzmasdan buyruq berish qobiliyati. Bunday qurilmani kengaytirilgan reallik ko‘zoynaklari bilan birlashtirib, siz aqliy buyruq bo‘yicha xotirada yuzlarni eslab qoladigan yoki topadigan, navigatsiyaga yordam beradigan, maslahat beradigan va hokazo tizimni yaratishingiz mumkin.

5. NVidia tomonidan ishlab chiqilgan: Avtomatik yaratilgan renderlar yordamida haqiqiy tasvirni aniqlash uchun neyron tarmoqlarni oldindan tayyorlash.

Foydalanishga misollar: robotlarni (shu jumladan avtomobil avtopilotlarini) ancha kichikroq ma'lumotlar to'plamida o'rgatish. Aslini olganda, robot maxsus yaratilgan real virtual makon yordamida o‘rganadi.

6. Chuqur konvolyutsion neyron tarmoqlar va generativ raqib tarmoqlarga (GAN) asoslangan ko'plab vositalarning paydo bo'lishi.

Foydalanishga misollar: Tasvirni avtomatik ravishda qatlamlarga bo'lish, ularga ma'lum ma'noga ega nomlar berish, qatlamning yashirin qismlarini tiklash (masalan, yashil maydondagi qiz uchun tizim avtomatik ravishda yaratilishi mumkin bo'lgan kelajakdagi Photoshop-ga o'xshash dasturni tasavvur qiling. "qiz" va "dala" qatlamlari, shuningdek, qizning silueti orqasida yashiringan o'tlar va gullar qanday ko'rinishini taxmin qiladi). Bir necha marta bosish orqali siz fon qatlamiga o't va gullar qo'shishingiz, qizning yoshini, soch rangini o'zgartirishingiz yoki yuzini boshqa qizning yuziga almashtirishingiz mumkin.

7. Signaldan turli xil shovqinlarni (tasvirlar, tovushlar va boshqalar) olib tashlash va uning sifatini yaxshilash, faqat shovqinli ma'lumotlarni o'rganish qobiliyatiga ega neyron tarmoq modellarining paydo bo'lishi.

Foydalanishga misollar: eski fotosuratlar, videolar, musiqa yozuvlarini tiklash.

8. Bir tilli korpusda (ya'ni bir tilning lug'atidan foydalanish) o'rganish orqali matnni tarjima qilishga qodir neyron tarmoq modellarining paydo bo'lishi.

Foydalanishga misollar: ikki tilli korpus hajmini oshirmasdan mashina tarjimasi sifatini oshirish, deshifrlanmagan tillarni dekodlash.

Internet va ijtimoiy tendentsiyalar

Foydalanuvchi ma'lumotlarini yig'ish faolroq

Texnologiya ko'pchilik uchun zaruriy ish quroli va dam olish usuliga aylangani endi yangilik emas. 2018 yilda internetning ahamiyati yanada oshdi. So'rovlarga ko'ra, u bilan xayrlashishga kam odam tayyor: rossiyalik foydalanuvchilarning 63 foizi doimo onlayn bo'lishni xohlaydi. Shu bilan birga, o'tgan yilda ular axborot xavfsizligi haqida tez-tez gapira boshladilar.

Ko'p odamlar ixtiyoriy ravishda o'zlari haqidagi ma'lumotlarni Internetga joylashtiradilar, ijtimoiy tarmoqlarda profillarni to'ldiradilar. Yaqinda Buyuk Britaniya parlamenti ijtimoiy tarmoq va Six4Three startapi o‘rtasidagi sud jarayoni davomida unga kelgan Facebook kompaniyasi hujjatlarini ommaga oshkor qildi. Ushbu ma'lumot Facebook ma'lumotlar bilan qanday ishlashiga oydinlik kiritadi. Xususan, kompaniya Android platformasidan foydalanuvchilar tomonidan qilingan qo‘ng‘iroqlar va xabarlar haqidagi ma’lumotlarni qabul qilish imkoniyatini joriy qildi. Yangilanish xabarnomasida bu haqda aytilmagan. Keyinchalik, matn oddiygina "Siz bilishingiz mumkin bo'lgan odamlar" bo'limida paydo bo'ldi.

Kompaniyalar foydalanuvchi ma'lumotlaridan foydalanuvchilarning demografiyasi va geolokatsiyasi asosida reklamalarni sozlash uchun foydalanadilar. 2019-yilda bu texnologiyalar neyron tarmoqlar va katta hajmdagi axborotlar bilan ishlashning boshqa usullari tufayli yanada kuchli rivojlanadi.

Reklama xabarlari yanada shaxsiylashtiriladi: ular sizning shaxsiy hayotingizga chuqurroq kirib borishga harakat qiladi, kecha qaysi kafeda ovqatlanganingizni, internet-do'konlarda qanday mahsulotlarni xarid qilganingizni va bu borada sizni nima qiziqtirishi mumkinligini eslatib turadi.

Agar bunday e'tibor sizga haddan tashqari ko'rinsa, chora ko'rishga arziydi. Eng yaxshi holatda, biz intruziv reklama olamiz, eng yomoni, biz potentsial hujumchilarga ma'lumotlarni o'z manfaatlari yo'lida yo'q qilish imkoniyatini beramiz.

Onlayn xatti-harakatlar yanada yaqinroq kuzatilmoqda

Bugungi ijtimoiy tendentsiyalar texnologik tendentsiyalar bilan chambarchas bog'liq bo'lib, Internet dolzarb ijtimoiy muammolarni muhokama qilish uchun asosiy platforma hisoblanadi.

Bu yil ish saytlarida Internetda keraksiz ma'lumotlarni qidiradigan va olib tashlaydigan mutaxassislar uchun takliflar allaqachon paydo bo'lgan. Yaqin vaqtgacha bu kasb fantastik tuyulardi. Buning sababi shundaki, har bir foydalanuvchi sahifani ko'rish va faol harakatlardan (postlar, yoqtirishlar va sharhlar) "kiberlik" dan iborat bo'lgan raqamli izni qoldiradi.

Shu bilan birga, Internetda uzoq vaqt davom etgan harakatlar amaldagi qonunchilik nuqtai nazaridan nomaqbul bo'lib chiqishi mumkin (Rossiyada ekstremistik bayonotlar bo'yicha jinoiy ishlarning 85% dan ortig'i Internetda joylashtirilgan materiallar bilan bog'liq). yoki joriy kun tartibi. Misol uchun, rejissyor Jeyms Gunn sakkiz yil oldin Disneydagi ish bilan axloqsiz tvitlar uchun pul to'lagan. Eski yozuvlar tufayli repostlar va to‘siqlar uchun jazo qanchalik qonuniy ko‘rinmasin, bugun ijtimoiy tarmoq yoki mikroblogdagi sahifa shaxsiy emas, jamoat maydoniga aylangani o‘z-o‘zidan ayon.

Ijtimoiy tarmoqlar qoidalarini kuchaytirish

Bag‘rikenglik, xilma-xillik, madaniyatlararo muloqot va zo‘ravonlikka qarshi kurash ijtimoiy kun tartibining asosiy mavzulari bo‘lib qolmoqda. Ko'pgina kosmetika va kiyim-kechak brendlari atipik modellarga tayanadi va reklama fotosuratlarida Photoshop-dan voz kechishadi; seriyaning modernizatsiya qilingan versiyalarida bosh qahramonlar qora (Buffy) va Lotin Amerikasi (Charmed) va 2018 yilda yilning so'zi bo'ladi. Oksford lug'ati "toksik" - ya'ni zaharli va xavfli (atrof-muhit, sog'liq yoki psixologik qulaylik uchun) sifatdoshiga aylandi.

Yil oxirida global ijtimoiy media xavfsiz bo'lishga e'tibor qaratdi. Facebook “kattalar o‘rtasidagi jinsiy aloqani rag‘batlantiruvchi” kontentni joylashtirishni taqiqlab, qoidalarni kuchaytirdi. Taqiq porno, massaj yoki erotik raqslarni suratga olishga taklifnomalar, ochiq-oydin jinsiy zo'ravonlik, shuningdek, "erotik ohanglar bilan bayonotlar", masalan, "Men bugun kechqurun dam olishni xohlayman" kabilarni o'z ichiga oladi. Bu kompaniya odam savdosi va ta'qibga qarshi kurashmoqda. Tarmoq vakillariga ko‘ra, faqat kimdir shikoyat qilgan kontent o‘chirib tashlanadi.

Darhaqiqat, yangi Facebook qoidalari nafaqat ta'qib qilishni, balki jinsiy aloqaning har qanday ifodasini ham taqiqlaydi.

Biroq, yashirin erotik ohanglarning chegaralari aniq belgilanmagan: bunday narsalarni rasmiylashtirish bo'yicha shaffof kelishuvga kelish oson emas. Aytgancha, taqiq hatto san'at asarlariga ham tegishli bo'lib, u erda odamlar jinsiy pozitsiyalarda paydo bo'ladi. Bu fikrlash uchun juda ko'p oziq-ovqat beradi. Masalan, Mikelanjeloning Devidi yoki fotograf Terri Richardsonning modellari qanchalik provokatsion?

Shuningdek, kattalar uchun kontentni nashr etish Tumblr xizmati tomonidan taqiqlangan. 2018 yilning dekabr oyidan boshlab bunday tasvirlar shafqatsizlarcha bloklanadi. Biroq, maxsus suratlarga yo'naltirilgan mikrobloglar xizmati san'at asarlari va o'quv tasvirlarini joylashtirish imkonini beradi. Bundan tashqari, emizish, tug'ish va transgender o'tishini aks ettiruvchi tasvirlar ham istisno qilinadi.

Ko‘rinib turibdiki, 2019-yilda biz Internetda tsenzura nimadan iboratligi va u mavjud bo‘lishi kerakmi yoki yo‘qmi, degan savol-javoblarni ko‘p muhokama qilamiz, axloqiy komissiyalar va ixtisoslashgan ekspertlar oldida juda ko‘p ish bo‘ladi.