Instagram selfilaringiz qanchalik zerikarli ekanligini bilib oling

2024 Muallif: Malcolm Clapton | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 04:14

Hamma narsani va hammani suratga olishga bo'lgan umumiy ishtiyoq Instagram-ning mashhurligi doimiy ravishda o'sib borishiga olib keldi va ko'pchiligimiz qanday qilib ko'proq yoqtirishlarni olish haqida savol bilan jiddiy shug'ullanamiz. Massachusets texnologiya instituti olimlari (yaxshi, agar ular bo'lmasa ham) bu savolga javob berishga yordam beradigan maxsus algoritm ishlab chiqdilar.

Bu shunchaki selfi emas, albatta - bu barcha vizual tasvirlar haqida. Massachusets texnologiya instituti bir guruh olimlari tomonidan olib borilgan izlanishlar natijasida suratingiz qanchalik esda qolarli bo‘lishini aniqlash imkonini beruvchi maxsus algoritm ishlab chiqildi. Ya'ni, odamlar sizning suratingizni qanchalik eslab qolishini yoki unutishini taxmin qilishga yordam beradi. Agar siz o'zingizning fotosuratlaringiz qanchalik noyob ekanligiga qiziqsangiz, uni bu erda osongina tekshirishingiz mumkin.

Algoritm qanday ishlaydi

Fotosurat saytga yuklanganidan bir necha soniya o'tgach, uning tepasida issiqlik xaritasi kabi narsalarni ko'rasiz. Bu algoritm eng ko'p va eng kam qiziqarli deb hisoblagan sohalarni ko'rsatadi. Issiq ranglar diqqatga sazovor bo'lgan narsalarni, sovuq ranglar - kamroq qiziqish uyg'otadigan narsalarni ko'rsatadi. Tadqiqotlarga ko'ra, ushbu algoritm tasvirlarni tirik odam ularni qanday baholashiga imkon qadar yaqinroq qabul qiladi.

Shuningdek, rasm ostida shkala va raqamlar joylashtirilgan. Misol uchun, agar fotosuratning esdalik indeksi 0,91 bo'lsa, bu uni ko'rgan odamlarning 91 foizi uni ko'rgandan keyin uni yana 100 soniya davomida eslab qolishini anglatadi. Agar bu unchalik uzoq emas deb hisoblasangiz, biz ijtimoiy tarmoqlarda tasmani qanchalik tez ko‘rishimiz haqida o‘ylab ko‘ring.

Amaliy yordam

Algoritm odamlar vizual ma'lumotni qanday qabul qilish va qayta ishlashni tushunishni yaxshilash, shuningdek, bu ma'lumot xotiraga qanday ta'sir qilishini o'rganish imkonini beradi. Algoritm foydalidir, chunki u odamlar uchun qaysi ma'lumotlar muhimroq ekanligini va qaysi bir zumda unutish ehtimoli ko'proq ekanligini tushunishga imkon beradi. Bu fokus-guruh usulidan foydalanishga o'xshaydi, bu sizga ma'lum bir tasvir qanday reaktsiyaga olib kelishini aytadi.

Algoritmni ishlab chiqish bosqichida olib borilgan tadqiqotlar davomida olimlar inson xotirasining tabiatiga oydinlik kiritadigan qiziqarli taxminni ilgari surdilar. Ular odamlarga faqat yuqori esdalik indeksiga ega tasvirlarni ko'rsatish qanday bo'lishini hayron qilishdi. Baribir ulardan birontasi unutiladimi? Ma'lum bo'lishicha, yo'q va bu faqat agar siz ushbu masala ustida ishlashni davom ettirsangiz, kelajakda inson xotirasini sezilarli darajada yaxshilash imkoniyati paydo bo'ladi.

Agar siz bunday algoritmga bo'lgan ehtiyojning jiddiy sabablari haqida o'ylayotgan bo'lsangiz, unda siz uning marketologlar, kinoijodkorlar, shuningdek, qandaydir tarzda o'quv jarayoni bilan bog'liq bo'lgan odamlar uchun foydaliligini e'tiborsiz qoldirmasligingiz kerak. Algoritm vizual materiallarning ta'sirini kuchaytirishga va o'quv resurslari sifatini yaxshilashga yordam beradi. Agar biz tibbiyot haqida gapiradigan bo'lsak, algoritmni ishlab chiquvchilar sog'likka qanday yordam berishi mumkinligi haqida o'ylashadi: masalan, xotira buzilishini tashxislash yoki issiqlik xaritasi yordamida muayyan kasalliklarni aniqlash.

Kelajak uchun rejalar

Massachusets universiteti jamoasi yaqin kelajakda algoritmdan foydalanishni foydalanuvchilar uchun qulayroq qiladigan maxsus dastur yaratishni rejalashtirmoqda. Ular maxsus ishlab chiqilgan filtr yordamida suratlarining sifatini yaxshilaydi va boshqa odamlarga ta'sirini kuchaytira oladi. Bu fotosuratda biror narsani retush qilish uchun emas, balki fotosuratni esda qolarli qilish uchun mo'ljallanmagan. Bundan tashqari, filtr eng kam qiziqish uyg'otadigan joylarni kesishga yordam beradi.

Bundan tashqari, ishlab chiquvchilar algoritmni shunchalik murakkablashtirish g'oyasiga ega edilarki, uning o'zi rasmdan qiziq bo'lmagan joylarni olib tashladi. Ammo bu haqda gapirishga hali erta, chunki chiquvchi tasvir Photoshop-da yomon ishlangan rasmga o'xshamasligiga hech kim kafolat bera olmaydi.

Hozircha algoritmning ma'lum kamchiliklari bor, chunki u barcha vizual materiallarni taniy olmaydi. U ilgari uchramagan tasvir turlari bilan yaxshi ishlamaydi. Masalan, endi u "jonli" ob'ektlar bilan yaxshiroq ishlaydi va logotip va timsollarni qanday tan olishni yaxshi bilmaydi. Tadqiqotchilar algoritmni yaxshilash uchun yaqin kelajakda aynan shu narsaga e'tibor qaratmoqchi. Yuqorida aytib o'tilganidek, bu tijorat rivojlanishi uchun katta foyda keltiradi.

Oxirgi va eng qiziqarli

Tadqiqotlar davomida mavhum suratlar yoki landshaftlardan ko'ra odamlarning yuzlari va tana qismlari ko'proq esda qolishi aniqlandi. Plyajlar, quyosh botishi va kontseptual fotosuratlar xotiradan tezda yo'qoladi.