Statistik ma'lumotlar bilan yolg'on gapirishning 4 usuli

2024 Muallif: Malcolm Clapton | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 04:14

Yolg'on gapirishning eng samarali usullaridan biri bu statistik ma'lumotlarni noto'g'ri talqin qilishdir. Raqamlar qanday o'ralganligini bilish, kimdir sizni aldashga urinayotganini sezishingizga yordam beradi.

Xulosalaringizni yanada noxolis qiladigan ma'lumotlarni to'plang

Statistik ma'lumotlarni yig'ishning birinchi bosqichi - siz tahlil qilmoqchi bo'lgan narsani aniqlash. Ushbu bosqichda statistiklar ma'lumotni chaqirishadi. Keyinchalik, tahlil qilinganda butun aholini bir butun sifatida ifodalashi kerak bo'lgan ma'lumotlarning kichik sinfini belgilashingiz kerak. Namuna qanchalik katta va aniqroq bo'lsa, tadqiqot natijalari shunchalik aniq bo'ladi.

Albatta, statistik namunani tasodifan yoki ataylab buzishning turli usullari mavjud:

• Tanlovning noto'g'riligi. Ushbu xato tadqiqotda ishtirok etayotgan odamlar o'zlarini butun aholini ifodalamaydigan guruh deb bilishganda yuzaga keladi.
• Tasodifiy tanlab olish. Vakillik ma'lumotlarini to'plashga urinishdan ko'ra, oson mavjud bo'lgan ma'lumotlar tahlil qilinganda paydo bo'ladi. Masalan, axborot kanali o'z tomoshabinlari orasida siyosiy so'rov o'tkazishi mumkin. Boshqa kanallarni tomosha qiladigan (yoki umuman televizor ko'rmaydigan) odamlardan so'ramasdan, bunday tadqiqot natijalari haqiqatni aks ettiradi, deb aytish mumkin emas.
• Respondentlarning ishtirok etishdan bosh tortishi. Bunday statistik xatolik, ba'zi odamlar statistik tadqiqotda berilgan savollarga javob bermaganlarida yuzaga keladi. Bu natijalarni noto'g'ri ko'rsatishga olib keladi. Misol uchun, agar tadqiqotda "Siz hech qachon turmush o'rtog'ingizni aldaganmisiz?" Natijada, xiyonat kamdan-kam hollarda bo'lib tuyuladi.
• Bepul kirish so'rovlari. Bunday so'rovlarda har kim ishtirok etishi mumkin. Ko'pincha bir odamning savollarga necha marta javob bergani ham tekshirilmaydi. Masalan, Internetdagi turli so'rovlar. Ulardan o'tish juda qiziq, ammo ularni ob'ektiv deb hisoblash mumkin emas.

Tanlov tarafdorligining go'zalligi shundaki, kimdir biron bir joyda sizda mavjud bo'lgan har qanday nazariyani qo'llab-quvvatlaydigan ilmiy asossiz so'rov o'tkazishi mumkin. Shunday ekan, internetda kerakli soʻrovnomani qidiring yoki oʻzingiznikini yarating.

Fikrlaringizni qo'llab-quvvatlaydigan natijalarni tanlang

Statistikada raqamlardan foydalanilganligi sababli, ular har qanday fikrni ishonchli tarzda isbotlayotgandek tuyuladi. Statistika murakkab matematik hisob-kitoblarga tayanadi, agar noto'g'ri ishlatilsa, butunlay qarama-qarshi natijalarga olib kelishi mumkin.

Ma'lumotlarni tahlil qilishdagi kamchiliklarni ko'rsatish uchun ingliz matematigi Frensis Anskomb yaratdi. Grafiklarda butunlay boshqacha ko'rinadigan to'rtta raqamli ma'lumotlar to'plamidan iborat.

X1-rasm standart tarqalish chizmasi; X2 - avval yuqoriga ko'tarilib, keyin pastga tushadigan egri chiziq; X3 - bir oz yuqoriga ko'tarilgan chiziq, biri Y o'qida; X4 - X o'qi bo'yicha ma'lumotlar, ikkala o'qda yuqorida joylashgan bitta o'tishdan tashqari.

Grafiklarning har biri uchun quyidagi bayonotlar to'g'ri:

• Har bir ma'lumot to'plami uchun x ning o'rtacha qiymati 9 ga teng.
• Har bir ma'lumotlar to'plami uchun y ning o'rtacha qiymati 7,5 ni tashkil qiladi.
• X o'zgaruvchining dispersiyasi (tarqalishi) - 11, y o'zgaruvchisi - 4, 12.
• Har bir ma'lumotlar to'plami uchun x va y o'zgaruvchilari o'rtasidagi korrelyatsiya 0,816 ni tashkil qiladi.

Agar biz ushbu ma'lumotlarni faqat matn shaklida ko'rgan bo'lsak, grafiklar buni rad etsa ham, vaziyatlar butunlay bir xil deb o'ylardik.

Shuning uchun, Enscombe birinchi navbatda ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishni va shundan keyingina xulosa chiqarishni taklif qildi. Albatta, agar siz kimnidir yo'ldan ozdirmoqchi bo'lsangiz, bu bosqichni o'tkazib yuboring.

Istalgan natijalarni ta'kidlaydigan grafiklarni yarating

Aksariyat odamlar o'zlarining statistik tahlillarini o'tkazishga vaqtlari yo'q. Ular sizdan barcha tadqiqotlaringizni umumlashtiruvchi grafiklarni ko'rsatishingizni kutishadi. Yaxshi ishlab chiqilgan jadvallar haqiqatga mos keladigan g'oyalarni aks ettirishi kerak. Lekin ular siz ko'rsatmoqchi bo'lgan ma'lumotlarni ham ta'kidlashi mumkin.

Ba'zi parametrlarning nomlarini tashlab qo'ying, koordinata o'qi bo'yicha masshtabni biroz o'zgartiring, kontekstni tushuntirmang. Shunday qilib, siz hammani haq ekanligingizga ishontira olasiz.

Har holda, manbalarni yashiring

Agar siz manbalaringizni ochiqdan-ochiq keltirsangiz, odamlar sizning topilmalaringizni tekshirishlari oson. Albatta, agar siz hammani barmog'ingizni o'rab olishga harakat qilmoqchi bo'lsangiz, qanday xulosaga kelganingizni hech qachon aytmang.

Odatda, maqolalar va tadqiqotlarda har doim manbalarga havolalar ko'rsatiladi. Shu bilan birga, asl asarlar to'liq taqdim etilmasligi mumkin. Asosiysi, manba quyidagi savollarga javob beradi:

• Ma'lumotlar qanday yig'ildi? Odamlar telefon orqali suhbatlashganmi? Yoki ko'chada to'xtadingizmi? Yoki bu Twitter so'rovimi? Ma'lumot to'plash usuli ma'lum tanlov xatolarini ko'rsatishi mumkin.
• Ular qachon uchrashishdi? Tadqiqot tezda eskiradi va tendentsiyalar o'zgaradi, shuning uchun ma'lumot to'plash vaqti xulosalarga ta'sir qiladi.
• Ularni kim yig'di? Tamaki kompaniyasining chekish xavfsizligi bo'yicha olib borgan tadqiqotlariga ishonch juda kam.
• Kim intervyu oldi? Bu, ayniqsa, jamoatchilik fikrini o'rganish uchun juda muhimdir. Agar siyosatchi o‘ziga hamdard bo‘lganlar o‘rtasida so‘rov o‘tkazsa, natijalar butun aholi fikrini aks ettirmaydi.

Endi siz raqamlarni qanday manipulyatsiya qilishni bilasiz va deyarli hamma narsani isbotlash uchun statistikadan foydalanasiz. Bu yolg'onni tan olishga va uydirilgan nazariyalarni rad etishga yordam beradi.