Mashinani o'rganish nima va nima uchun u sizning ishingizni talab qilishi mumkin

2024 Muallif: Malcolm Clapton | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 04:14

Yangi algoritmlar kompyuterlarga ilgari faqat odamlar uchun mumkin bo'lgan muammolarni hal qilish imkonini beradi. Bu bir tomondan bizga katta foyda keltiradi, ikkinchi tomondan, har birimiz uchun yangi vazifalar. Taraqqiyot sizni hayratda qoldirmasligi uchun, hushyor bo'ling va vaziyatni kuzatib boring.

Yaqin vaqtlargacha dasturchilar hatto kompyuterlarning eng oddiy vazifalarni bajarishiga imkon berish uchun ham murakkab va juda aniq ko'rsatmalar yozishlari kerak edi.

Tillar har doim rivojlangan, ammo bu sohadagi eng muhim muvaffaqiyat kod bilan ishlashni soddalashtirish bo'ldi. Endi kompyuterlarni avvalgidek dasturlash mumkin emas, balki ular o'zlari o'rganadigan tarzda sozlashadi.

Mashinani o'rganish deb ataladigan bu jarayon haqiqiy texnologik yutuq bo'lishni va'da qiladi va faoliyat sohasidan qat'i nazar, har kimga ta'sir qilishi mumkin. Shuning uchun mavzuni tushunish har birimiz uchun foydali bo'ladi.

Mashinani o'rganish nima

Mashinani o'rganish dasturchiga muammoni qanday hal qilishni kompyuterga batafsil tushuntirish zaruratini yo'q qiladi. Buning o'rniga, kompyuter o'z-o'zidan yechim topishga o'rgatiladi. Aslini olganda, mashinani o'rganish - bu ma'lumotlardagi naqshlarni topish va ulardan bashorat yaratish uchun statistik ma'lumotlarning juda murakkab qo'llanilishi.

Mashinani o'rganish tarixi 1950-yillarga borib taqaladi, o'shanda kompyuter olimlari kompyuterlarga shashka o'ynashni o'rgatishgan. O'shandan beri, hisoblash quvvati bilan birga, kompyuter tanib olishi va amalga oshirishi mumkin bo'lgan naqshlar va bashoratlarning murakkabligi va u hal qila oladigan muammolar o'sdi.

Algoritm birinchi navbatda o'quv ma'lumotlari to'plamini oladi va keyin so'rovlarni qayta ishlash uchun foydalanadi. Misol uchun, siz mashinangizga bir nechta fotosuratlarni ularning mazmuni tavsifi bilan yuklashingiz mumkin, masalan, "bu fotosuratda mushuk tasvirlangan" va "bu fotosuratda mushuk yo'q". Agar shundan so'ng kompyuterga yangi tasvirlar qo'shilsa, u o'z-o'zidan mushuklar tasvirini aniqlay boshlaydi.

Algoritm yaxshilanishda davom etmoqda. To'g'ri va noto'g'ri tanib olish natijalari ma'lumotlar bazasiga kiradi va har bir qayta ishlangan fotosurat bilan dastur yanada aqlli va yaxshi bo'ladi va vazifani yaxshiroq bajaradi. Aslida, bu o'rganishdir.

Nima uchun mashinani o'rganish muhim

Endi mashinalar ilgari faqat odamlar uchun ochiq bo'lgan joylarda xavfsiz tarzda qo'llanilishi mumkin. Texnologiya hali ham idealdan uzoq bo'lsa-da, xulosa shuki, kompyuterlar doimo takomillashmoqda. Nazariy jihatdan, ular cheksiz ravishda rivojlanishi mumkin. Bu mashinani o'rganishning asosiy g'oyasi.

Mashinalar yuqoridagi fotosurat misolida bo'lgani kabi tasvirlarni ko'rish va ularni tasniflashni o'rganadilar. Ular ushbu tasvirlardagi matn va raqamlarni, shuningdek, odamlar va joylarni taniy oladilar. Bundan tashqari, kompyuterlar nafaqat yozma so'zlarni aniqlaydi, balki ularni qo'llash kontekstini, shu jumladan ijobiy va salbiy his-tuyg'ularni ham hisobga oladi.

Boshqa narsalar qatorida, mashinalar bizni tinglashi va javob berishi mumkin. Smartfonlarimizdagi virtual yordamchilar - bu Siri, Cortana yoki Google Now bo'ladimi - tabiiy tillarni qayta ishlash sohasidagi yutuqlarni o'zida mujassam etadi va rivojlanishda davom etadi.

Bundan tashqari, kompyuterlar yozishni o'rganadilar. Mashinani o'rganish algoritmlari allaqachon yangiliklar maqolalarini yaratmoqda. Ular moliya va hatto sport haqida yozishlari mumkin.

Bunday funktsiyalar ilgari faqat odamlar uchun mumkin bo'lgan ma'lumotlarni kiritish va tasniflash asosida barcha faoliyatni o'zgartirishi mumkin. Agar kompyuter rasm, hujjat, fayl yoki boshqa ob'ektni tanib, uni to'g'ri tasvirlab bera olsa, bu avtomatlashtirish uchun keng imkoniyatlar ochadi.

Mashinani o'rganish bugungi kunda qanday qo'llaniladi

Mashinani o'rganish algoritmlari allaqachon taassurot qoldirishga qodir.

Medecision ulardan katta jamoalarda turli kasalliklar uchun xavf omillarini hisoblash uchun foydalanadi. Misol uchun, algoritm diabet bilan kasallangan bemorni kasalxonaga yotqizish kerakmi yoki yo'qmi degan xulosaga kelish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan sakkizta o'zgaruvchini aniqladi.

Onlayn do'konlarda to'g'ri mahsulotni qidirganingizdan so'ng, siz ushbu mahsulotning reklamasini Internetda uzoq vaqt davomida ko'rishingizni sezishingiz mumkin. Ushbu marketing shaxsiylashtirish aysbergning faqat uchi. Kompaniyalar avtomatik ravishda elektron pochta xabarlari, kuponlar, takliflar yuborishi va har bir mijozga individual ravishda moslashtirilgan tavsiyalarni ko'rsatishi mumkin. Bularning barchasi iste'molchini yanada yumshoqroq sotib olishga undaydi.

Tabiiy tilni qayta ishlash turli xil usullarda qo'llaniladi. Masalan, uning yordami bilan foydalanuvchilarga kerakli ma'lumotlarni tezda taqdim etish uchun qo'llab-quvvatlash xizmatlaridagi xodimlar almashtiriladi. Bundan tashqari, bunday algoritmlar advokatlarga murakkab hujjatlarni shifrlashda yordam beradi.

IBM yaqinda so'rov o'tkazdi. avtomobil kompaniyalari rahbarlari. Ularning 74 foizi 2025 yilga borib yo‘llarda aqlli avtomobillar paydo bo‘lishini kutmoqda.

Bunday avtomashinalar “Internet of Things”dan foydalangan holda egasi va uning atrofidagilar haqida ma’lumot oladi. Ushbu ma'lumotlarga asoslanib, ular harorat, audio, stul holati va boshqa sozlamalarni avtomatik ravishda o'zgartirishi mumkin bo'ladi. Aqlli avtomobillar, shuningdek, paydo bo'lgan muammolarni o'zlari hal qiladi, mustaqil ravishda harakatlanadi va yo'l harakati va yo'l sharoitlaridan kelib chiqqan holda tavsiyalar beradi.

Kelajakda mashinani o'rganishdan nimani kutish kerak

Mashinani o'rganish biz uchun kelajakda ochadigan imkoniyatlar deyarli cheksizdir. Mana bir nechta ta'sirchan misollar.

• Bemorlarga ularning genetik kodi va turmush tarzi asosida shaxsiy tibbiy yordam ko'rsatadigan shaxsiylashtirilgan sog'liqni saqlash tizimi.
• Hacker hujumlari va zararli dasturlarni eng yuqori aniqlik bilan aniqlaydigan xavfsizlik dasturi.
• Potensial tahdidlarni aniqlaydigan aeroportlar, stadionlar va shunga o'xshash joylar uchun kompyuterlashtirilgan xavfsizlik tizimlari.
• Kosmosda o'zini o'zi boshqaradigan mashinalar tirbandlik va baxtsiz hodisalar sonini kamaytiradi.
• Bizning hisoblarimizdagi pulni himoya qila oladigan ilg'or firibgarlikka qarshi tizimlar.
• Smartfonlar va boshqa aqlli qurilmalar yordamida aniq va tezkor tarjimani qabul qilish imkonini beruvchi universal tarjimonlar.

Nima uchun siz mashinani o'rganishga e'tibor berishingiz kerak

Ko'pchilik bu imkoniyatlarni yangi texnologiyalar paydo bo'lishi bilan boshdan kechirsa-da, ko'pchilik bularning barchasi ichkaridan qanday ishlashini tushunishni xohlamaydi. Ammo hammamiz hushyor bo'lganimiz ma'qul. Darhaqiqat, barcha imtiyozlar bilan bir qatorda, keyingi taraqqiyot mehnat bozori uchun sezilarli oqibatlarga olib keladi.

Yer yuzidagi deyarli har bir odam ishlab chiqaradigan doimiy o'sib borayotgan ma'lumotlarga asoslangan mashinani o'rganish kasblarni butunlay o'zgartiradi. Albatta, bu yangiliklar ko‘pchilikning ishini osonlashtiradi, lekin ish joyidan mahrum bo‘ladiganlar ham bo‘ladi. Algoritmlar allaqachon elektron pochta xabarlariga javob beradi, tibbiy tasvirlarni sharhlaydi, sud ishlarida yordam beradi, ma'lumotlarni tahlil qiladi va hokazo.

Mashinalar o'z tajribasidan o'rganadilar, shuning uchun dasturchilar endi har bir noodatiy vaziyat uchun kod yozishlari shart emas. Ushbu o'rganish qobiliyati, robototexnika va mobil texnologiyalardagi yutuqlar bilan birga, kompyuterlarga murakkab vazifalarni har qachongidan ham yaxshiroq hal qilish imkonini beradi.

Ammo odamlar mashinalardan oshib ketganda, ular bilan nima sodir bo'ladi?

Ga binoan. Jahon Iqtisodiy Forumi, kompyuterlar va robotlar kelgusi besh yil ichida odamlar egalik qiladigan besh million ish joyini egallaydi.

Shunday qilib, biz mashinani o'rganish ish jarayonini qanday o'zgartirayotganini kuzatishimiz kerak. Sizning kimligingiz muhim emas: advokat, shifokor, yordamchi ishchi, yuk mashinasi haydovchisi yoki boshqalar. O'zgarish hammaga ta'sir qilishi mumkin.

Kompyuterlar ishga kirishganda, noxush kutilmagan hodisalardan qochishning eng yaxshi yo'li - bu faol o'ylash va tayyorgarlik ko'rishdir.