Ma'lumotlar bo'yicha olimlar kimlar va ular nima uchun oyiga 300 000 rubl to'lanadi

2024 Muallif: Malcolm Clapton | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 04:14

Promo

Katta ma'lumotlar kompaniyalarga milliardlab dollar ishlashga yordam beradi. Shu sababli, ma'lumotlar bo'yicha olimlar, katta ma'lumotlar tahlilchilarining maoshlari hatto IT o'rtachasidan sezilarli darajada yuqori. Keling, bir yarim yil ichida ushbu kasbni qanday to'liq o'zlashtirish va 300 ming rublga yaqin (va undan ham ko'proq!) olish mumkinligini birgalikda aniqlaylik.

Ma'lumot olimi nima qiladi

Ushbu mutaxassisning asosiy vazifasi faqat ma'lumotlar to'plamiga ega bo'lgan va ularni tahlil qila oladigan foydali amaliy xulosalar chiqarishdir.

Ma'lumot olimi katta ma'lumotlar bilan ishlaydi - ular turli manbalardan oladigan katta hajmdagi ma'lumotlar. Masalan:

• sanoatda - mexanizmlar ichidagi sensorlardan: ular haroratni, bosimni, ishlab chiqarish tezligini o'lchaydilar;
• Internetda - foydalanuvchi xatti-harakatlari bo'yicha: ma'lum bir sahifaga qancha odam tashrif buyurganligi, bu erda qancha vaqt o'tkazganligi, qaysi tugmalarni bosganligi, qaysi reklamalarni bosganligi.

Ushbu ma'lumotlarning barchasi bilan ma'lumot olimi prognozni qanday tuzishni biladi va to'g'ri qaror qabul qilishga yordam beradi: aktsiyalarni sotish yoki sotmaslik, reklamani ochish va agar shunday bo'lsa, qaysi biri va hokazo. Aynan u kompaniyaning qanchalik samarali ishlashini, nimani yaxshilashi kerakligini, qaysi yo'nalishlarda rivojlanishi eng foydali ekanligini baholashga qodir. U har qanday yechim uchun aniq matematik asos yaratadi, gipotezalarni sinab ko'radi, xulosalarni ma'lumotlar bilan qo'llab-quvvatlaydi va bir-biriga mutlaqo bog'liq bo'lmagan hodisalar o'rtasidagi aloqani topadi.

Bu sohaga kim va qanday kiradi

Katta ma'lumotlar tahlili juda yosh soha. Dasturchilar bu yerga birinchi bo‘lib kelib, turli yo‘nalishlarda loyihalarni ishga tushirishdi: Internet-marketing va sanoatdan tortib banklar va moliya tizimlarigacha.

Ishlab chiquvchilar bilan birga biznes vakillari keldi: tahlilchilar, marketologlar, moliyachilar. Va matematiklar va statistiklar ma'lumotlarni tahlil qilish uchun samarali algoritmlarni ishlab chiqdilar, ular aslida unchalik kuchli bo'lmagan shaxsiy kompyuterlarda ishlaydi.

Ammo katta ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish uchun oddiy vositalar paydo bo'lishi, shuningdek, hisoblash quvvatining o'sishi bilan hamma uchun ma'lumotlar faniga yo'l ochildi. Bugungi kunda noldan texnik ma'lumotga ega bo'lmasdan katta ma'lumotlar tahlilchisi bo'lish juda mumkin. Unda siz barcha kerakli bilimlarni olasiz va uni amalda qo'llay olasiz. Yangi kasbni egallash uchun bir yarim yil kerak bo'ladi.

Va agar sizda IT sohasida ozgina tajribangiz bo'lsa, bu yanada osonroq bo'ladi. Ushbu kursda siz Python va R ishlab chiqish ko'nikmalaringizni yaxshilaysiz, matematika va statistikani chuqurlashtirasiz, analitik fikrlashni rivojlantirasiz va sun'iy intellekt va mashinani o'rganishdan foydalangan holda real hayotdagi biznes muammolarini qanday hal qilishni o'rganasiz. Eng muhimi, portfelingizda yo'nalishni o'zgartirishga va daromadingizni oshirishga yordam beradigan kuchli loyihalar paydo bo'ladi.

Boshlang'ich tahlilchilar uchun Skillbox kursi texnik ko'nikmalarni oshirishni ta'minlaydi. Siz faraz qilish va ularni samarali kodga tarjima qilishni, xom ma'lumotlarni qayta ishlashni, mashinalarni tayyorlashni va natijalarni bashorat qilishni o'rganasiz. Bu sizga martaba uchun kuchli turtki beradi.

Ma'lumot olimi qancha pul oladi

Hozirgi vaqtda etakchi kompaniyalar katta ma'lumotlarni to'playdilar, chunki ularni tahlil qilish va tegishli mutaxassislarning maoshlari uchun har qanday xarajatlar oqlanadi. Zero, bu muammolarni tezda topish va bartaraf etishga, xizmat ko‘rsatish sifatini oshirishga, yangi istiqbolli loyihalarni ishga tushirishga yordam beradi.

Bu yangi soha bo'lganligi sababli, ma'lumotlar olimlari oltin bilan baholanadi. Moskvadagi turli sohalardagi tahlilchilarning ish haqini keng ko'lamli o'rganish natijalariga ko'ra, hatto martaba boshida ham eng yuqori daromadlar ma'lumotlar fanlari bo'yicha mutaxassislar ekanligi ma'lum bo'ldi. Tegishli ish tajribasi bir yildan kam bo'lsa ham, ular o'rtacha kamida 100 ming rubl ishlab oldilar. Va bu kasbda 3 yildan 6 yilgacha bo'lgan tajribaga ega bo'lgan holda, 300 ming rubllik ish haqi juda haqiqiy.

Boshlang'ich ma'lumot olimi chet elda haqiqatan ham yuqori maoshga ishonishi mumkin. Shunday qilib, AQShda ushbu sohada boshlang'ich mutaxassisning o'rtacha maoshi yiliga 68 054 dollarni tashkil qiladi. Barcha soliqlar chegirib tashlanganidan keyin bu oyiga 4000 dollardan oshadi.

Ma'lumot olimi nima qila olishi kerak

Asosiy mahorat - bu to'g'ri qiyin savollarni berishdir. Mutaxassis uni o'zlashtirish uchun biznesning dardi va muammolarini tushunishi, kerakli ma'lumotlarni olish uchun u bilan bir tilda gaplashishi kerak.

Har bir savol bir nechta farazlarni keltirib chiqaradi - ma'lumotlar yordamida tekshirilishi mumkin bo'lgan xulosalar. Agar savol to'g'ri tuzilgan bo'lsa, ma'lumot olimi gipotezani sinab ko'rish va uni sinab ko'rish, natijalarni olish va ularni biznesda qo'llash uchun model yaratishi mumkin.

Texnik ko'nikmalar orasida Python birinchi o'rinda turadi - tushunarli va mantiqiy sintaksisga ega kuchli dasturlash tili. Buni tushunish uchun tajribali dasturchi yoki hech bo'lmaganda "texnik" bo'lish shart emas. Buning uchun kerakli funktsiyani chaqirish va uning parametrlarini o'rnatish kifoya. Bundan tashqari, Python uchun katta ma'lumotlar bilan ishlash, model yaratish va chuqur o'rganish uchun ko'plab tayyor modullar mavjud.

Mail.ru va HeadHunter tahlilchilarining aniqlashicha, bo'sh ish o'rinlarining 54 foizi katta ma'lumotlar bo'yicha tadqiqotchilar uchun Python tilini bilishni talab qiladi. Kompaniyalarning uchdan bir qismi uchun nomzodning SQL bilan ishlash qobiliyati muhim, 17% uchun - ma'lumotlarni qidirish: keyingi tahlil qilish uchun xom ma'lumotlarni qidirish va yig'ish ko'nikmalari. Bo'sh ish o'rinlarining 15 foizida matematik statistikaga, 14 foizida ma'lumotlarni tahlil qilish usullariga e'tibor beriladi.

Bularning barchasini qanday o'rganish kerak

Bularning barchasini ish topish uchun etarli darajada o'zlashtirish uchun siz ikkinchi oliy ma'lumot olishingiz shart emas: Skillbox kursi etarli bo'ladi. Birinchi darsdan boshlab siz Python bilan ishlash asoslarini o'rganasiz, keyinroq statistik ma'lumotlarni qayta ishlash uchun maxsus yaratilgan R tilini ham o'zlashtirasiz. Siz bir nechta Python kutubxonalari bilan ishlashni, turli PostgreSQL, SQLite3 va MongoDB maʼlumotlar bazalarini oʻzlashtirishni oʻrganasiz.

Katta ma'lumotlar tahlili mashinani o'rganish va neyron tarmoqlar bilan uzviy bog'liqdir. Shu sababli, kurs Tensorflow va Keras neyron tarmoqlarini o'qitish uchun ramkalarni, shuningdek, kompyuterni ko'rish va tilshunoslik uchun modellarni yaratish bo'yicha ko'plab amaliy vazifalarni o'z ichiga oladi.

Ishni tugatgandan so'ng, siz o'zingizning ishingiz natijalarini vizualizatsiya qilish uchun asboblar paneli va interaktiv grafikalarni yaratishingiz mumkin. Va nihoyat, siz o'zingizning loyihangizni amalga oshirasiz - portfelingizga qo'shilishi mumkin bo'lgan tavsiyalar tizimini yaratasiz. Bularning barchasi tajribali murabbiylar rahbarligida.

Shunday qilib, bir yarim yil ichida siz o'rtacha ma'lumot olimi nomzodidan ko'proq narsani bilib olasiz va qila olasiz. Va hatto katta ma'lumotlar bilan ishlash tajribangizga kurs bo'yicha bir yarim yil o'qishni ham qo'shishingiz mumkin. Bu, allaqachon boshida, yuqori maosh olish uchun ariza berishni anglatadi.

O'qish narxi qancha

Qimmatbaho ma'lumotlar bo'yicha o'qitish ko'plab bo'lajak mutaxassislarni to'xtatmoqda, ayniqsa hozir iqtisodiyot beqaror va dunyo hali ham pandemiya bilan kurashayotgan bir paytda. Ammo Skillbox-da inqirozga qarshi narxlar va bo'lib-bo'lib to'lash mavjud. 31 avgustga qadar siz "" kursiga 40% chegirma bilan yozilishingiz, birinchi olti oyda bepul o'qishingiz va keyin o'qish uchun oyiga atigi 4500 rubl to'lashingiz mumkin.

Kursni tamomlaganlar uchun yana bir bonus - EnglishDom maktabida ingliz tilini ikki oy o'rganish. Interaktiv onlayn darslar sizning darajangizni oshirishga yordam beradi - ish beruvchilar buni qadrlashadi.

Kasb 15 yildan keyin - biznesning barcha sohalarida va dunyoning istalgan mamlakatida dolzarb bo'ladi. Shuningdek, u sizning sayohatingizni unda boshlashingizga yordam beradi: kursning 75 foizini tugatganingizdan so'ng, siz ushbu ta'lim platformasining hamkor kompaniyalarida suhbatlarga tayyorgarlik ko'rishga yordam beradigan shaxsiy martaba bo'yicha maslahatchi hamrohligini olasiz.