Sun'iy intellekt bugungi kunda nima qila oladi

2024 Muallif: Malcolm Clapton | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 04:14

Buzg'unchilik haqida ogohlantirish: Mashinalarning qo'zg'oloniga hali ancha vaqt bor.

Ilon Mask insonsimon robot Tesla Botni taqdim etganida, yangi ilmiy inqilobga yaqin qolgandek tuyuladi. Yana bir oz ko'proq - va sun'iy intellekt (AI) insondan oshib ketadi va mashinalar ish joyida bizni almashtiradi. Biroq, sun'iy intellekt bo'yicha taniqli ekspertlar professor Gari Markus va Ernest Devisdan bunday xulosaga shoshilmasliklari so'raladi.

Sun'iy intellektni qayta yuklashda tadqiqotchilar zamonaviy texnologiya nima uchun idealdan uzoq ekanligini tushuntiradilar. "Alpina PRO" nashriyot uyi ruxsati bilan Lifehacker birinchi bobdan parchani nashr etadi.

Shu nuqtada, bizning ambitsiyamiz va sun'iy intellekt haqiqati o'rtasida katta bo'shliq - haqiqiy jarlik mavjud. Bu jarlik uchta o'ziga xos muammoning hal etilmaganligi sababli paydo bo'ldi, ularning har biri halol hal qilinishi kerak.

Ulardan birinchisi, biz ishonuvchanlik deb ataydigan narsa bo'lib, u biz odamlar odamlar va mashinalarni farqlashni o'rganmaganligimizga asoslanadi va bu bizni aldashni osonlashtiradi. Biz aql-idrokni kompyuterlarga bog'laymiz, chunki biz o'zimiz ham g'oyalar, e'tiqodlar va istaklar kabi abstraktsiyalarga asoslanadigan odamlar orasida rivojlanganmiz va yashaganmiz. Mashinalarning xatti-harakati ko'pincha odamlarning xatti-harakatlariga yuzaki o'xshaydi, shuning uchun biz mashinalarga bir xil turdagi asosiy mexanizmlarni tezda tayinlaymiz, hatto mashinalarda ular bo'lmasa ham.

Mashinalar amalda amal qiladigan qoidalar qanchalik sodda bo'lishidan qat'i nazar, biz kognitiv ma'noda mashinalar haqida o'ylay olmaymiz ("Mening kompyuterim faylimni o'chirib tashlagan deb o'ylaydi"). Ammo odamlarga nisbatan qo'llanilganda o'zini oqlaydigan xulosalar sun'iy intellekt dasturlariga nisbatan qo'llanilganda butunlay noto'g'ri bo'lishi mumkin. Ijtimoiy psixologiyaning asosiy qoidasini hisobga olgan holda, biz buni asosiy haqiqiylik xatosi deb ataymiz.

Ushbu xatoning eng dastlabki holatlaridan biri 1960-yillarning o'rtalarida, Eliza ismli chatbot ba'zi odamlarni ular aytayotgan narsalarni haqiqatan ham tushunganiga ishontirganida sodir bo'ldi. Darhaqiqat, Eliza faqat kalit so'zlarni oldi, odamning unga aytgan oxirgi so'zini takrorladi va boshi berk ko'chada "Bolaligingiz haqida gapirib bering" kabi standart suhbat fokuslariga murojaat qildi. Agar siz onangizni tilga olgan bo'lsangiz, u sizdan oilangiz haqida so'rardi, garchi u oila nima ekanligini va odamlar uchun nima uchun muhimligini bilmas edi. Bu chinakam aql-idrokning namoyishi emas, shunchaki hiylalar to'plami edi.

Eliza odamlarni umuman tushunmasligiga qaramay, ko'plab foydalanuvchilar u bilan suhbatlarda aldanib qolishdi. Ba'zilar soatlab klaviaturada iboralarni terib, Eliza bilan shu tarzda gaplashishdi, lekin chatbotning hiylalarini noto'g'ri talqin qilishdi, to'tiqushning nutqini foydali, samimiy maslahat yoki hamdardlik deb atashdi.

Jozef Vayzenbaum Elizaning yaratuvchisi.

Mashina bilan gaplashayotganini juda yaxshi bilgan odamlar tez orada bu haqiqatni unutib qo'yishdi, xuddi teatr ixlosmandlari o'zlarining ishonchsizliklarini bir muncha vaqt chetga surib, o'zlari guvoh bo'lgan harakatni haqiqiy deyishga haqqi yo'qligini unutib qo'yishdi.

Elizaning suhbatdoshlari ko'pincha tizim bilan shaxsiy suhbat uchun ruxsat so'rashdi va suhbatdan so'ng, mening barcha tushuntirishlarimga qaramay, mashina ularni haqiqatan ham tushunganini ta'kidladi.

Boshqa hollarda, haqiqiylikni baholashda xato so'zning tom ma'noda halokatli bo'lishi mumkin. 2016 yilda avtomatlashtirilgan Tesla avtomobilining egasi avtopilot rejimining xavfsizligiga shunchalik tayanganki, (hikoyalarga ko'ra) u Garri Potter filmlarini tomosha qilishga to'liq sho'ng'ib ketgan va hamma narsani o'z-o'zidan qilish uchun mashinani tark etgan.

Hammasi yaxshi o'tdi - bir nuqtada yomonlashguncha. Yuzlab, hatto minglab kilometrlarni baxtsiz hodisasiz bosib o'tib, mashina (so'zning har qanday ma'nosida) kutilmagan to'siq bilan to'qnashib ketdi: oq yuk mashinasi katta yo'lni kesib o'tdi va Tesla to'g'ridan-to'g'ri tirkama ostiga yugurdi va mashina egasini voqea joyida o'ldirdi.. (Mashina haydovchini boshqaruvni o'z qo'liga olishi haqida bir necha bor ogohlantirgandek tuyuldi, lekin haydovchi tezda javob bera olmaslik uchun juda bo'shashganga o'xshaydi.)

Ushbu hikoyaning axloqi aniq: qurilmaning bir-ikki lahzaga (hatto olti oyga) "aqlli" bo'lib ko'rinishi, bu haqiqatan ham shunday ekanligini yoki u barcha sharoitlarga bardosh bera olishini anglatmaydi. odam adekvat munosabatda bo'lardi.

Ikkinchi muammoni biz tez taraqqiyot illyuziyasi deb ataymiz: sun'iy intellektdagi xato taraqqiyot, oson muammolarni hal qilish bilan bog'liq, taraqqiyot uchun, haqiqatan ham qiyin muammolarni hal qilish bilan bog'liq. Bu, masalan, IBM Watson tizimi bilan sodir bo'ldi: uning Jeopardy o'yinidagi rivojlanishi! juda istiqbolli tuyuldi, lekin aslida tizim ishlab chiquvchilar kutganidan ko'ra inson tilini tushunishdan ancha uzoqroq bo'lib chiqdi.

DeepMind’ning AlphaGo dasturi ham xuddi shunday yo‘ldan borishi mumkin. Go o'yini shaxmat kabi ideallashtirilgan axborot o'yini bo'lib, unda ikkala o'yinchi ham istalgan vaqtda butun taxtani ko'rishi va qo'pol kuch bilan harakatlar oqibatlarini hisoblashi mumkin.

Ko'pgina hollarda, haqiqiy hayotda hech kim to'liq aniqlik bilan hech narsani bilmaydi; bizning ma'lumotlarimiz ko'pincha to'liq emas yoki buzilgan.

Hatto eng oddiy holatlarda ham juda ko'p noaniqlik mavjud. Doktorga piyoda borishni yoki metroga borishni (kun bulutli bo'lgani uchun) hal qilganimizda, metro poyezdini kutish uchun qancha vaqt ketishini, poezd yo'lda tiqilib qoladimi yoki yo'qmi, aniq bilmaymiz. biz vagonga bochkadagi seld balig'i kabi tiqilib qolamiz yoki tashqarida yomg'irda nam bo'lamiz, metroga borishga jur'at etmaymiz va shifokor bizning kechikishimizga qanday munosabatda bo'ladi.

Biz doimo mavjud bo'lgan ma'lumotlar bilan ishlaymiz. Go o'yinini millionlab marta o'ynab, DeepMind AlphaGo tizimi hech qachon noaniqlik bilan shug'ullanmagan, u shunchaki ma'lumotlarning etishmasligi yoki uning to'liq emasligi va nomuvofiqligi, odamlarning o'zaro ta'sirining murakkabliklari haqida gapirmasa ham bo'ladi.

Aql o'yinlarini haqiqiy dunyodan juda farq qiladigan yana bir parametr bor va bu yana ma'lumotlar bilan bog'liq. Hatto murakkab o'yinlarni (qoidalar etarlicha qat'iy bo'lsa) deyarli mukammal tarzda modellashtirish mumkin, shuning uchun ularni o'ynaydigan sun'iy intellekt tizimlari o'qitish uchun zarur bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlarni osongina to'plashi mumkin. Shunday qilib, Go holatida, mashina o'ziga qarshi o'ynash orqali odamlar bilan o'yinni simulyatsiya qilishi mumkin; tizim terabayt ma'lumotlarga muhtoj bo'lsa ham, uni o'zi yaratadi.

Shunday qilib, dasturchilar kam yoki hech qanday xarajatsiz butunlay toza simulyatsiya ma'lumotlarini olishlari mumkin. Aksincha, haqiqiy dunyoda mutlaqo toza ma'lumotlar mavjud emas, uni simulyatsiya qilishning iloji yo'q (chunki o'yin qoidalari doimiy ravishda o'zgarib turadi) va sinov orqali ko'plab gigabaytlik tegishli ma'lumotlarni to'plash bundan ham qiyinroq. va xato.

Aslida, bizda turli strategiyalarni sinab ko'rish uchun bir nechta urinishlar mavjud.

Biz, masalan, transport tanlash nuqtai nazaridan xatti-harakatlarimizni keskin yaxshilash uchun har bir tashrifdan oldin qarorlar parametrlarini asta-sekin o'zgartirib, shifokorga 10 million marta tashrif buyurishga qodir emasmiz.

Agar dasturchilar robotni qariyalarga yordam berish uchun o'rgatmoqchi bo'lsalar (aytaylik, kasallarni yotqizishga yordam berish uchun), har bir ma'lumot haqiqiy pul va haqiqiy inson vaqtiga arziydi; simulyatsiya o'yinlari yordamida barcha kerakli ma'lumotlarni to'plashning hech qanday usuli yo'q. Hatto halokatli testlar ham haqiqiy odamlarning o'rnini bosa olmaydi.

Keksalik harakatining har xil xususiyatlariga ega bo'lgan haqiqiy keksa odamlar, har xil turdagi ko'rpa-to'shaklar, har xil turdagi pijamalar, har xil turdagi uylar haqida ma'lumot to'plash kerak va bu erda siz xato qilolmaysiz, chunki odamni hatto bir necha masofada ham tashlab yuborish. to'shakdan santimetr falokat bo'ladi. Bunday holda, tor sun'iy intellekt usullaridan foydalangan holda ushbu sohada ma'lum bir muvaffaqiyatga erishildi (hozirgacha eng elementar). Dota 2 va Starcraft 2 video o'yinlarida deyarli eng yaxshi insoniy o'yinchilar darajasida o'ynaydigan kompyuter tizimlari ishlab chiqilgan, bu erda istalgan vaqtda o'yin dunyosining faqat bir qismi ishtirokchilarga ko'rsatiladi va shuning uchun har bir o'yinchi o'yinchilarga duch keladi. Axborot etishmasligi muammosi - bu Klauzevitsning engil qo'li bilan "noma'lum tuman" deb ataladi. Biroq, ishlab chiqilgan tizimlar hali ham juda tor yo'naltirilgan va ishda beqaror bo'lib qolmoqda. Misol uchun, Starcraft 2-da o'ynaydigan AlphaStar dasturi turli xil personajlardan faqat bitta aniq poygani o'rgandi va bu ishlanmalarning deyarli hech biri boshqa poygalar kabi o'ynatilmaydi. Va, albatta, ushbu dasturlarda qo'llaniladigan usullar hayotdagi ancha murakkab vaziyatlarda muvaffaqiyatli umumlashmalarni amalga oshirish uchun mos keladi, deb ishonish uchun hech qanday asos yo'q. haqiqiy hayot. IBM bir emas, balki ikki marta kashf qilganidek (avval shaxmatda, keyin esa Jeopardyda!), Yopiq dunyo muammolaridagi muvaffaqiyat ochiq dunyoda muvaffaqiyatni kafolatlamaydi.

Ta'riflangan jarlikning uchinchi doirasi ishonchlilikni ortiqcha baholashdir. Qayta-qayta ko'ramizki, odamlar sun'iy intellekt yordamida bir muncha vaqt nosozliklarsiz ishlashi mumkin bo'lgan muammoning echimini topishlari bilanoq, ular avtomatik ravishda qayta ko'rib chiqish (va biroz kattaroq ma'lumotlar bilan) hamma narsani o'ylaydilar. ishonchli ishlaydi.vaqt. Lekin bu shart emas.

Biz yana haydovchisiz mashinalarni olamiz. Sokin yo'lda aniq belgilangan bo'lak bo'ylab to'g'ri harakatlanadigan avtonom transport vositasining demosini yaratish nisbatan oson; ammo, odamlar buni bir asrdan ko'proq vaqt davomida qila olishgan. Biroq, bu tizimlarni qiyin yoki kutilmagan sharoitlarda ishga tushirish ancha qiyin.

Dyuk universitetining Insonlar va avtonomiya laboratoriyasi direktori Missi Kammings (va AQSh harbiy-dengiz kuchlarining sobiq qiruvchi uchuvchisi) bizga elektron pochta orqali xabar berganidek, savol haydovchisiz mashina qancha mil yo'lni baxtsiz hodisasiz bosib o'tishida emas. bu mashinalar o'zgaruvchan vaziyatlarga moslasha oladi. Missi Kammingsning so'zlariga ko'ra, 2018 yil 22 sentyabrda mualliflarga elektron pochta xabari., zamonaviy yarim avtonom avtotransport vositalari "odatda faqat juda tor sharoitlarda ishlaydi, ular ideal sharoitlardan pastroq sharoitlarda qanday ishlashi haqida hech narsa aytmaydi".

Feniksdagi millionlab sinov millarida to'liq ishonchli ko'rinish Bombeydagi musson paytida yaxshi ishlashni anglatmaydi.

Avtonom transport vositalarining ideal sharoitlarda (masalan, shahar atrofidagi ko'p qatorli yo'llarda quyoshli kunlar) o'zini tutishi va ular ekstremal sharoitlarda nima qilishi mumkinligi o'rtasidagi bu asosiy farq butun sanoat uchun osonlikcha muvaffaqiyat va muvaffaqiyatsizlik masalasiga aylanishi mumkin.

Ekstremal sharoitlarda avtonom haydashga unchalik katta e'tibor berilmagani va joriy metodologiya avtopilot endigina haqiqiy deb hisoblanayotgan sharoitlarda to'g'ri ishlashini ta'minlash yo'nalishida rivojlanmagan bo'lsa, tez orada milliardlab dollarlar tushishi aniq bo'lishi mumkin. odamlarga o'xshab haydash ishonchliligini ta'minlay olmaydigan o'zini o'zi boshqaradigan mashinalarni yaratish usullariga sarflangan. Bizga kerak bo'lgan texnik ishonch darajasiga erishish uchun hozirgilardan tubdan farq qiladigan yondashuvlar talab qilinishi mumkin.

Avtomobillar esa shunga o'xshash ko'plab misollardan faqat bittasi. Sun'iy intellekt bo'yicha zamonaviy tadqiqotlarda uning ishonchliligi global miqyosda etarlicha baholanmagan. Bu qisman, bu sohadagi hozirgi ishlanmalarning aksariyati reklamani tavsiya qilish yoki yangi mahsulotlarni ilgari surish kabi xatolarga chidamli bo'lgan muammolarni o'z ichiga oladi.

Haqiqatan ham, agar biz sizga besh turdagi mahsulotni tavsiya qilsak va ulardan faqat uchtasi sizga yoqsa, hech qanday zarar bo'lmaydi. Ammo kelajak uchun bir qator muhim sun'iy intellekt dasturlarida, jumladan haydovchisiz avtomobillar, keksalar parvarishi va sog'liqni saqlashni rejalashtirishda insonga o'xshash ishonchlilik juda muhim bo'ladi.

Keksa bobongizni yotqizish uchun beshdan to'rt marta bemalol olib keta oladigan uy robotini hech kim sotib olmaydi.

Zamonaviy sun'iy intellekt nazariy jihatdan eng yaxshi nurda namoyon bo'lishi kerak bo'lgan vazifalarda ham jiddiy muvaffaqiyatsizliklar muntazam ravishda sodir bo'ladi, ba'zan esa juda kulgili ko'rinadi. Oddiy misol: kompyuterlar, asosan, u yoki bu tasvirda nima borligini (yoki sodir bo'layotganini) qanday aniqlashni juda yaxshi o'rgandilar.

Ba'zan bu algoritmlar ajoyib ishlaydi, lekin ko'pincha ular butunlay aql bovar qilmaydigan xatolarni keltirib chiqaradi. Agar siz kundalik sahnalarning fotosuratlari uchun taglavhalar yaratadigan avtomatlashtirilgan tizimga rasmni ko'rsatsangiz, ko'pincha odam yozgan narsaga juda o'xshash javob olasiz; masalan, bir guruh odamlar frizbi o'ynayotgan quyidagi sahna uchun Google-ning yuqori darajada ommalashgan subtitr yaratish tizimi unga to'g'ri nom beradi.

Ammo besh daqiqadan so'ng, siz xuddi shu tizimdan mutlaqo bema'ni javobni osongina olishingiz mumkin, masalan, kimdir stikerlarni yopishtirib olgan ushbu yo'l belgisi bilan: tizim yaratuvchilari deb nomlangan kompyuter bu xato nima uchun sodir bo'lganligini tushuntirmadi., lekin bunday holatlar kam emas. Taxmin qilishimiz mumkinki, ushbu vaziyatda tizim fotosuratni (ehtimol, rangi va tuzilishi bo'yicha) "ko'p oziq-ovqat va ichimliklar bilan to'ldirilgan muzlatgich" deb nomlangan boshqa rasmlarga (u o'rgangan) o'xshash deb tasniflagan. Tabiiyki, kompyuter (odam buni osonlikcha tushunishi mumkin) bunday yozuv faqat ichida turli xil (va hatto hammasi ham emas) ob'ektlari bo'lgan katta to'rtburchaklar metall qutiga mos kelishini tushunmadi. bu sahna "ko'plab oziq-ovqat va ichimliklar solingan muzlatgich".

Xuddi shunday, haydovchisiz mashinalar ko'pincha "ko'rganlarini" to'g'ri aniqlaydilar, lekin ba'zida ular avtopilotda to'xtab turgan o't o'chirish mashinalari yoki tez yordam mashinalari bilan muntazam ravishda to'qnash kelgan Tesla misolida bo'lgani kabi aniq narsalarni e'tibordan chetda qoldiradilar. Bu kabi ko'r nuqtalar, agar ular elektr tarmoqlarini boshqaradigan yoki aholi salomatligini nazorat qilish uchun mas'ul bo'lgan tizimlarda joylashgan bo'lsa, yanada xavfli bo'lishi mumkin.

Shuhratparastlik va sun'iy intellekt haqiqatlari o'rtasidagi tafovutni bartaraf etish uchun bizga uchta narsa kerak: ushbu o'yinda xavf ostida bo'lgan qadriyatlarni aniq bilish, zamonaviy AI tizimlari nima uchun o'z vazifalarini etarlicha ishonchli bajarmasligini aniq tushunish va, nihoyat, yangi rivojlanish strategiyasi mashinasi fikrlash.

Sun'iy intellekt ish o'rinlari, xavfsizlik va jamiyat tuzilishi nuqtai nazaridan haqiqatan ham yuqori bo'lganligi sababli, barchamiz - sun'iy intellekt bo'yicha mutaxassislar, tegishli kasblar, oddiy fuqarolar va siyosatchilar - ishlarning haqiqiy holatini tushunishga shoshilinch ehtiyoj bor. bugungi sun'iy intellektning rivojlanish darajasi va xarakterini tanqidiy baholashni o'rganish uchun ushbu sohada.

Yangiliklar va statistik ma'lumotlarga qiziqqan fuqarolar odamlarni so'zlar va raqamlar bilan chalg'itish qanchalik oson ekanligini tushunishlari muhim bo'lganidek, bu erda ham sun'iy intellekt qayerda ekanligini tushunish uchun tushunishning tobora muhim jihati mavjud. faqat reklama, lekin qayerda haqiqiy; u hozir nima qila oladi va u qanday qilib bilmaydi va, ehtimol, o'rganmaydi.

Eng muhimi, sun'iy intellekt sehr emas, balki har birining o'ziga xos kuchli va zaif tomonlariga ega bo'lgan texnika va algoritmlar to'plami, ba'zi vazifalar uchun mos, boshqalari uchun esa mos kelmasligini tushunishdir. Ushbu kitobni yozishga kirishganimizning asosiy sabablaridan biri shundaki, biz sun'iy intellekt haqida o'qigan narsalarimizning aksariyati biz uchun sun'iy intellektning deyarli sehrli kuchiga asossiz ishonchdan kelib chiqqan holda mutlaq fantaziya bo'lib tuyuladi.

Ayni paytda, bu fantastika zamonaviy texnologik imkoniyatlarga hech qanday aloqasi yo'q. Afsuski, keng jamoatchilik orasida sun'iy intellekt muhokamasiga spekulyatsiya va mubolag'alar katta ta'sir ko'rsatgan va ta'sir ko'rsatmoqda: ko'pchilik universal sun'iy intellektni yaratish qanchalik qiyinligini bilmaydi.

Keling, keyingi muhokamaga aniqlik kiritaylik. Sun'iy intellekt bilan bog'liq voqeliklarga oydinlik kiritish bizdan jiddiy tanqidni talab qilsa-da, biz o'zimiz sun'iy intellektning muxoliflari emasmiz, bizga texnologik taraqqiyotning bu tomoni juda yoqadi. Biz hayotimizning muhim qismini ushbu sohada professional sifatida o'tkazdik va biz uni iloji boricha tezroq rivojlanishini xohlaymiz.

Amerikalik faylasuf Hubert Dreyfus bir vaqtlar kitob yozgan edi, uning fikricha, sun'iy intellekt hech qachon qanday cho'qqilarga chiqa olmaydi. Bu kitob haqida emas. U qisman AI hozirda nima qila olmasligiga va nima uchun buni tushunish muhimligiga e'tibor qaratadi, lekin uning muhim qismi kompyuterda fikrlashni yaxshilash va uni birinchi bo'lib bajarish qiyin bo'lgan sohalarga kengaytirish uchun nima qilish mumkinligi haqida gapiradi.

Biz sun'iy intellektning yo'q bo'lib ketishini xohlamaymiz; biz uni tubdan yaxshilashni xohlaymiz, shunda biz haqiqatan ham unga ishonishimiz va uning yordamida insoniyatning ko'plab muammolarini hal qilishimiz mumkin. Sun'iy intellektning hozirgi holati haqida ko'plab tanqidlar mavjud, ammo bizning tanqidimiz - hamma narsadan voz kechishga chaqirish emas, balki o'zimiz qilayotgan fanga bo'lgan muhabbatning namoyonidir.

Qisqasi, biz sun'iy intellekt haqiqatan ham bizning dunyomizni jiddiy o'zgartirishi mumkinligiga ishonamiz; ammo biz haqiqiy taraqqiyot haqida gapirishimizdan oldin AI haqidagi ko'plab asosiy taxminlar o'zgarishi kerakligiga ishonamiz. Biz taklif qilayotgan sun'iy intellektni "qayta tiklash" tadqiqotni to'xtatish uchun hech qanday sabab emas (garchi ba'zilar bizning kitobimizni aynan shu ruhda tushunishlari mumkin), balki tashxis: biz hozir qayerda qolibmiz va undan qanday chiqishimiz mumkin. bugungi holat.

Bizning fikrimizcha, oldinga siljishning eng yaxshi yo'li o'z ongimiz tuzilishiga qaragan holda ichkariga qarash bo'lishi mumkin.

Haqiqatan ham aqlli mashinalar odamlarning aniq nusxalari bo'lishi shart emas, lekin sun'iy intellektga halol qaraydigan har bir kishi odamlardan, ayniqsa yosh bolalardan ko'p jihatdan o'rganish kerak bo'lgan ko'p narsalarni ko'radi. ularning yangi tushunchalarni o'zlashtirish va tushunish qobiliyati.

Tibbiyot olimlari ko'pincha kompyuterlarni "g'ayritabiiy" (u yoki bu tarzda) tizimlar sifatida tavsiflaydilar, ammo inson miyasi hali ham kamida besh jihati bo'yicha kremniy hamkasblaridan ancha ustundir: biz tilni tushuna olamiz, dunyoni tushuna olamiz, biz moslashuvchan. yangi sharoitlarga moslashamiz, biz tezda yangi narsalarni o'rganishimiz mumkin (hatto katta hajmdagi ma'lumotlarsiz ham) va to'liq bo'lmagan va hatto ziddiyatli ma'lumotlar oldida fikr yurita olamiz. Bu jabhalarda zamonaviy sun'iy intellekt tizimlari umidsiz ravishda odamlardan orqada qolmoqda.

Sun'iy intellekt: Qayta ishga tushirish zamonaviy texnologiyalarni tushunishni va AIning yangi avlodi hayotimizni qanday va qachon yaxshilashini tushunishni xohlaydigan odamlarni qiziqtiradi.